네피리티, RAG 기술로 데이터 활용의 새로운 기준 제시

실시간으로 대규모 데이터를 검색하고 최적화된 답변을 생성하는 RAG (검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation) 기술이 데이터 활용의 새로운 기준을 제시하며 이커머스는 물론 의료와 금융 등 다양한 산업 분야에서 비즈니스 혁신을 예고하고 있다.

제주에 본사를 둔 네피리티(대표 강익선)는 11월 29일, 기업의 다양한 대규모 데이터를 빠르고 정확하게 분석해 응답 속도를 크게 높여주는 ‘RAG 기술 기반의 이커머스 데이터 분석 솔루션’을 선보였다.

AI와 클라우드 기술을 융합한 네피리티의 독창적인 솔루션은 데이터 모델 학습부터 튜닝, 배포까지 모든 과정을 자동화해 AI 개발의 효율성을 비약적으로 높인 자동화된 머신러닝 기술(AutoML) 플랫폼에 기반을 두고 있다. 고성능 GPU 서버를 활용한 클라우드 인프라는 방대한 데이터를 안정적으로 처리하며, 기업들에게 최적화된 데이터 분석 결과를 제공한다.

특히 모델 운영 관리 기술(MLOps)을 통합해 AI 모델의 학습과 최신화를 자동화하며 데이터 운영의 효율성을 극대화했다. 이를 통해 기업들은 데이터 처리의 일관성을 유지하며 운영 비용을 절감하는 효과를 누릴 수 있다.

RAG 기술의 중심에는 네피리티가 자체 개발한 클라우드 기반 데이터 분석 인프라가 있다. 이 인프라는 TTA 인증을 통해 보안성과 신뢰성을 인정받았으며, RAGaaS (RAG as a Service) 모델로 데이터 검색, 분석, AI 모델 배포까지 통합적으로 관리해 기업의 데이터 활용을 간소화했다.

네피리티는 비정형 데이터를 기반으로 한 ‘인터넷 쇼핑몰 자동 응답 기술’ 등 다양한 특허를 출원했으며 독보적인 기술력을 바탕으로 이커머스부터 의료와 금융까지 폭넓게 기술력을 적용해 나간다는 전략이다. ‘인터넷 쇼핑몰의 자동 응답 데이터 구축 기술’ 등 비정형 데이터를 활용해 고객 경험을 혁신적으로 개선하면서 고객 응대를 최적화할 수 있도록 구현했다.

네피리티 강익선 대표는 “AI와 클라우드 융합을 통한 네피리티의 RAG 기반 기술은 데이터 처리와 비즈니스 모델을 혁신적으로 변화시킬 수 있다”며 “앞으로 다양한 산업군과의 기술 개발과 협력을 확장해 AI기술 생태계를 확장해 나가겠다”고 밝혔다.

2017년 설립된 네피리티는 딥러닝과 데이터 분석 기술을 바탕으로 실시간 데이터 처리, 개인화 추천, 콘텐츠 분석 등에서 두각을 나타내며 지속적인 성장을 이어가고 있다. 앞으로 3년간 7억원 이상의 기술 투자를 통해 데이터 분석 모델링, 고객 서비스 자동화 등 다양한 분야로 사업을 확장할 계획이다. 이와 함께 API 개발 및 패키징을 통해 솔루션 판매 모델을 강화하고 산업 맞춤형 데이터 분석 모델 개발 등으로 사업 영역을 확대할 계획이다.

강익선 대표는 “데이터 중심의 미래 기술 생태계에서 RAG 기반 기술이 핵심적인 역할을 할 것”이라며 “기술 개발과 협력 네트워크 확장을 통해 AI 시장에서 지속 가능한 성장을 이루겠다”고 포부를 밝혔다.

네피리티의 이러한 도전은 AI와 클라우드의 융합을 통한 기술 혁신으로 데이터 활용의 새로운 기준을 제시해 나갈 것으로 기대된다.

네피리티 소개

지난 2017년 설립된 네피리티는 딥러닝과 데이터 분석을 핵심으로 실시간 데이터 처리, 개인화 추천, 그리고 온라인 콘텐츠 수집 및 분석 등의 고도화된 AI 기술을 보유하고 있다. 특히 자체 구축한 클라우드 인프라와 컴퓨팅 기술을 활용해 AI 솔루션의 호환성을 극대화했다. 최근에는 지속적인 AI 성능 향상을 위해 MLOps 기술을 자체적으로 개발했다. 이 기술은 AI 솔루션이 개발 단계에 그치지 않고 실제 운영 환경의 데이터를 기반으로 지속적으로 학습하며 개선될 수 있도록 지원한다.

웹사이트: https://www.nepirity.com/