Qt 그룹, 효율적인 크로스 플랫폼 UI 개발을 위한 AI 어시스턴트 출시

글로벌 소프트웨어 기업 Qt Group이 크로스 플랫폼 사용자 인터페이스(UI) 개발 효율화 도구인 ‘Qt AI 어시스턴트’ 출시를 발표했다. 이 도구는 반복적인 UI 개발 작업을 줄여 개발자가 창의적인 코드 작성에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 설계됐으며, 타사 AI 제공업체 없이도 클라우드나 로컬에서 자체 호스팅 언어 모델을 지원하는 점이 특징이다.

Qt AI 어시스턴트는 Qt 프레임워크로 애플리케이션 UI를 빌드하는 데 필요한 조언을 제공하며, 단위 테스트 케이스 작성, 코드 문서화, 반복적인 코드 작성과 같은 수동 작업을 자동화한다. 사용자는 Qt Creator 내 프롬프트 창과 빠른 액세스 명령어를 통해 손쉽게 도움을 받을 수 있으며, C++, Python 등 다양한 언어와 호환된다.

특히 이 제품은 QML 및 Qt Quick의 수천 가지 실제 코드 사례로 학습돼 UI 작업 중 반복적인 QML 코드를 자동 생성해 개발자가 복잡한 코딩 작업에 집중할 수 있도록 지원한다. 또한 초기 출시 버전에서는 Claude 3.5 Sonnet (chat + completions), OpenAI GPT-4o (chat + completions), Llama 3.3 70B QML (chat), Code Llama 13B QML (code completions), Code Llama 7B (code completions) 모델을 사전 구성해 지원한다.

Qt Group의 수석 제품 책임자인 피터 슈나이더(Peter Schneider)는 “개발자들이 반복적이고 지루한 작업에 지나치게 많은 시간을 할애하는 현실을 바꾸고자 한다. Qt AI 어시스턴트는 개발자가 진정한 혁신에 집중할 수 있도록 지원하며, 각 기업이 선호하는 LLM 배포 방식에 맞는 유연한 선택권을 제공한다”며 “모든 업계가 AI와 관련된 새로운 발표로 들썩이고 있다. 사용자 각자 선호하는 언어 모델이 다르기 때문에 그것을 최대한 지원하고자 했다. 따라서 개방형 접근 방식을 지원하면서 각 기업이 선호하는 LLM 배포 방법을 자유롭게 선택할 수 있도록 하는 것이 중요했다”고 밝혔다.

Qt AI 어시스턴트는 다양한 콘텐츠 생성 요청을 서로 다른 모델로 개별적으로 라우팅하는 것이 가능하다. 예를 들어 개발자는 QML 코드를 하나의 전문 LLM으로 라우팅하고 다른 코드는 다른 LLM으로 라우팅할 수 있다. 또한 자체 호스팅 모델을 지원함으로써 기업은 코드 유출을 방지하고 지적 재산을 보호하는 LLM의 프라이빗 클라우드 배포를 수행할 수 있다. 개발자는 코딩 중 원치 않는 개입을 피하기 위해 Qt AI 어시스턴트를 수동으로만 실행할 수 있도록 선택할 수도 있다.

Qt Group의 제품 관리 부문 수석 부사장 유하페카 니에미(Juhapekka Niemi)는 “우리의 목표는 제품 개발 라이프사이클 전반에서 고객의 생산성을 극대화하는 것이다. Qt AI 어시스턴트를 통해 UI 개발 기간을 몇 달에서 몇 주, 궁극적으로는 며칠로 단축시킬 수 있다는 비전을 실현할 수 있게 됐다”고 말했다.

올해 말 Qt Group은 사람이 만들고 검증한 4000개 이상의 QML 코드 스니펫을 기반으로 학습된 Llama 3.3 70B 및 Code Llama 13B를 시작으로 미세 조정된 버전의 LLM을 출시할 예정이다. 이 버전은 오픈 소스 Qt 개발자가 타사 어시스턴트와 연결할 수 있도록 HuggingFace 포털에서 무료로 다운로드할 수 있다.

Qt 그룹 소개

Qt Group (나스닥 헬싱키: QTCOM)은 전 세계 150만 명 이상의 개발자와 업계 리더들이 신뢰하는 글로벌 소프트웨어 기업이다. Qt Group은 UI 디자인, 소프트웨어 개발부터 품질 관리 및 배포에 이르기까지 제품 개발 전 과정에서 고객이 생산성을 높일 수 있는 솔루션을 제공한다. Qt Group의 고객은 180개국의 70개 이상 산업에 분포해 있으며, 2023년 매출은 1억8070만유로에 달한다.

Qt AI 어시스턴트: https://www.qt.io/product/ai-assistant

웹사이트: https://www.qt.io/ko-kr/