어플라이드 인튜이션, ADAS 및 AD용 자율주차 개발 솔루션 출시
마운틴 뷰, 캘리포니아--(뉴스와이어)--차량 소프트웨어 공급사 어플라이드 인튜이션(Applied Intuition)이 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 자율 주행(AD)용 자율 주차 개발 솔루션을 19일 발표했다. ADAS 및 AD 개발팀은 이 솔루션을 통해 향상된 안전성과 신뢰성으로 ML 기반 또는 기존 APS(자율 주차 시스템)를 최대 12배 빠르게 개발, 테스트 및 배포할 수 있게 됐다.
자율주차 시스템은 차량이 스스로 주차할 수 있게 해 운전자의 안전과 편의성을 높여주지만, 전통적으로 개발하기 어려운 기술로 알려졌다. 자동차 OEM과 1차 협력사는 다양한 운영 설계 도메인(ODD), 주차장에서의 예측 불가능한 차량 및 보행자 움직임, 비선형 차량 동역학 등 APS 개발 시 수많은 문제를 직면한다. 또한 매우 정확한 360도 센서 및 인식 범위가 필요하기 때문에 조감도(BEV) 인식 또는 점유 네트워크와 같은 고급 머신러닝(ML) 기술이 요구되는 경우가 많다.
어플라이드 인튜이션의 자율주차 개발 솔루션은 APS 엔지니어링의 주요 과제를 해결해 ADAS 및 AD 개발팀이 APS 안전성과 신뢰성을 향상할 수 있는 동시에 출시 시간 단축을 지원한다. 솔루션에는 다음이 포함된다.
· 사전 구축된 ODD 분류 체계, 테스트 스위트 및 맵을 통해 개발 팀이 프로그램 요구 사항에 맞게 시뮬레이션을 사용자 지정할 수 있음
· 360도 감지 및 인식 테스트 초음파, 어안 카메라와 같은 APS 센서를 모델링하는 멀티 센서 소프트웨어 인 더 루프(SIL) 및 하드웨어 인 더 루프(HIL) 시뮬레이션
· 데이터 마이닝 및 큐레이션 특정 모델의 약점을 타깃으로 새로운 학습 데이터 세트를 신속하게 조합해 데이터 기반 AI/ML 개발 최적화
· ML 기반 인식을 훈련하는 합성 주차 데이터 세트 모델 테스트 및 데이터 세트 큐레이션에서 식별된 특정 에지 케이스와 데이터 격차를 타기팅
· 사실적인 시뮬레이션 차량 동역학 및 동작 비정형 주차장에서 저속 및 고조향 각도의 차량 동작을 정확하게 모델링하고, 모든 플래너의 테스트와 ML 기반 플래너의 교육 가능
· 클라우드 오케스트레이션 ODD에서 대규모로 시뮬레이션 테스트를 실행 가능
이런 기능들로 ADAS 및 AD 개발팀은 안전하고 효율적인 APS를 최대 12배 빠르게 개발하고, 클라우드 시뮬레이션 비용을 최대 70% 절감하며, 타깃 엣지 사례에 대한 ML 기반 인식 성능을 최대 3배 향상할 수 있다.
피터 루드비히(Peter Ludwig) 어플라이드 인튜이션 공동 창립자 및 CTO는 “안전하고 신뢰할 수 있는 APS는 운전의 편안함과 편의성에 큰 영향을 미칠 수 있다. 자율주차는 일상적인 경험이 원활해야 하지만 올바르게 해내기 어렵고, 대부분의 기존 시스템은 차량 판매 전시장 주차장 외부에서는 잘 작동하지 않는다”며 “어플라이드 인튜이션은 OEM과 1차 협력사가 차량이 주차할 수 있는 모든 곳에서 뛰어난 성능을 발휘하고 운전자와 승객에게 최상의 경험을 제공하는 차세대 APS를 개발할 수 있도록 지원하고 있다”고 말했다.
어플라이드 인튜이션 소개
어플라이드 인튜이션은 전 세계적으로 안전하고 지능화된 기계 도입을 가속화하는 티어 1 차량 소프트웨어 공급사다. 2017년에 설립된 어플라이드 인튜이션은 고품질 시스템을 제공하고 개발 기간을 단축할 수 있는 최고의 ADAS 및 AD 툴체인을 제공한다. 상위 20개 글로벌 자동차 제조사 중 18개가 최신 차량 생산을 위해 Applied Intuition의 엔드투엔드 솔루션을 신뢰하고 있다. 자동차, 트럭, 건설, 광업, 농업, 국방 산업에 서비스를 제공하는 Applied Intuition은 캘리포니아주 마운틴뷰에 본사를 두고 있으며 미시간주 앤아버와 디트로이트, 워싱턴 DC, 뮌헨, 스톡홀름, 서울, 도쿄에 사무소를 두고 있다. 자세한 내용은 웹사이트를 참조하면 된다.
자율 주차: https://www.appliedintuition.com/kr/use-cases/auto...
